머신러닝의 특징
오토메이션:
오늘날 모든 스팸 이메일은 Gmail 계정의 스팸 폴더에 저장됩니다. Gmail이 어떻게 이 모든 이메일을 스팸으로 식별하는지 궁금할 수 있습니다. 이것이 머신 러닝이 달성하는 것입니다. 스팸 이메일을 기억할 수 있으므로 이 절차를 자동화하는 것은 간단합니다 시장검증.
머신 러닝의 가장 필수적인 특징 중 하나는 반복적인 작업을 자동화하는 능력입니다. 현재 많은 기업이 머신 인텔리전스를 사용하여 서류 작업과 이메일을 자동화하고 있습니다. 예를 들어, 은행 부문에서는 많은 반복적이고 데이터 집약적이며 예측 가능한 작업을 수행해야 합니다. 결과적으로 이 산업은 다양한 머신 러닝 기술을 광범위하게 사용합니다.
향상된 고객 경험:
모든 사업체에서 개인화된 경험과 우수한 서비스를 제공하는 것은 참여를 촉진하고, 브랜드 충성도를 만들고, 오래 지속되는 고객 관계를 구축하는 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 두 가지 모두 머신 러닝을 통해 가능해졌습니다.
온라인과 쇼핑 웹사이트에서 보는 광고의 대부분이 방금 검색한 품목에 대한 것이라는 것을 알아차린 적이 있나요? 이는 머신 러닝 덕분에 놀랍고 정확한 추천 시스템을 만들 수 있기 때문입니다.
그들은 고객 경험을 개인화하는 데 도움을 줍니다. 서비스로 넘어가면, 오늘날 대부분의 기업은 24시간 이용 가능한 직원에게 챗봇을 두고 있습니다.
에어아시아 항공의 에바가 그 예 중 하나입니다. 이 봇들은 사려 깊은 응답을 제공하며, 가끔은 대화하는 동안 봇과 대화하고 있다는 사실을 모를 수도 있습니다. 머신 러닝을 활용함으로써 이 봇들은 긍정적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
자동화된 데이터 시각화:
기업과 개인은 과거에 엄청난 양의 데이터를 생산했습니다. Google, Twitter, Facebook과 같은 기업을 예로 들어보겠습니다. 그들은 매일 얼마나 많은 데이터를 생산할까요? 이 데이터를 사용하여 중요한 연관성을 보여줌으로써 기업과 고객 모두에게 진정으로 이로운 기업에 대한 더 현명한 판단을 내릴 수 있습니다.
기업은 AutoViz와 같은 사용자 친화적인 자동 데이터 시각화 솔루션을 사용하여 다양하고 새로운 통찰력을 얻고 프로세스 생산성을 개선할 수 있습니다.